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我喜欢应用简介:

推荐的商品恰好是你想要的

如何做到推荐的商品恰好是用户想要的?这得益于一个名为“类人工智能”的学习逻辑体系。在传统的企业经营中，设计并生产一款产品前，大多会对潜在用户群体的类别进行预设，例如“淑女”、“熟女”、“中产精英”等。但在实际销售中，商家会发现一些成熟女性会购买看起来很淑女的衣服，而一个彪形大汉偏偏要买儿童遥控汽车来玩......产品具有一种“空性”，会满足不同人的不同需求，不是只有商家定位的消费者才来买这款产品。

我喜欢APP的多维体系系统会更加敏感的捕捉到这一点，并将选择或喜爱同一产品的不同个性标签的人进行数据建设——排列组合、匹配换算等，从而形成更复杂的推荐逻辑，挖掘商品销售的诸多可能性，让商家把产品卖给更多有需要的人。令消费者惊喜的是，借助于我喜欢APP双向流动的“类人工智能”学习逻辑体系，当每个消费者喜爱的商品数量累计到一定基数后，体系会自动挖掘出其潜在的、消费者自己都未曾发现的需求，让人们的个性标签更加丰富和有趣，推荐的商品也恰好是她们想要的，让购物充满惊喜。

从视觉开始全新体验

区别于传统电商瀑布流展示方式所带来的视觉疲劳与选择困难，我喜欢APP根据用户的多维度属性，通过独有的大数据分析，可以精准把产品推送到消费者的手机端，让用户有更多时间在喜爱的产品中仔细对比。为达到更好的使用体验，我喜欢APP精心设计了单品滑动展示，每屏只呈现一个单品，在用户面前停留1到1.5秒，让用户产生印象，既方便用户走心欣赏，也有利于广告主的推送展示。左划喜欢，右划不喜欢，让消费者快速找到“真爱”。