在许多游戏中，画面、玩法、运行速度在随着时间推移得到了很大的提升。然而游戏中的AI设计却没有太大的改进。近日SE游戏AI研究员三宅阳一郎（Youichiro Miyake）认为未来如果想让游戏更加有趣更加丰富的话，需要在游戏的群体性AI上实现一定的突破。

三宅阳一郎表示：“首先AI的技术必须要进行一次革新，而且根据近年来的一系列研究，我发现群体性AI技术对于这个行业的进步具有重大意义。”在采访中，三宅先生表示他已经发现未来NPC AI学习能力将会通过玩家们的各种行动而进一步增强优化，与此同时未来的AI技术发展也依赖于这种NPC式的智能学习方式。

三宅先生进一步解释：未来的AI发展也依赖于机器学习，以后玩家们会看到越来越多游戏AI会根据玩家的行为进行分析，例如玩家是什么样的性格、是喜欢进入战场作战还是偏向于探险活动等等。通过对玩家行为的分析，游戏AI就会自行调整成为玩家想要的游玩方式。

AI技术的进一步革新不可能一蹴而就，但值得一提的是，如果不少类似于三宅阳一郎的AI研究员们能够从游戏设计中获得灵感并取得突破，这对于AI本身和游戏行业的发展都有着巨大的帮助。

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