导读：2017年9月，在iOS 11系统发布的同时，App Store进行了重大改版，推出了今日推荐、游戏推荐以及应用推荐。那么在这一改变后，App Store是怎么推荐游戏和应用的呢？哪些类型的app更容易被推荐，推荐对下载量到底有多大帮助？来看下面的研究。

　　游戏观察8月30日消息，2017年9月，在iOS 11系统发布的同时，App Store进行了重大改版，推出了今日推荐、游戏推荐以及应用推荐。那么在这一改变后，App Store是怎么推荐游戏和应用的呢？哪些类型的app更容易被推荐，推荐对下载量到底有多大帮助？来看下面的研究。

　　2017 年 9 月，苹果正式发布了 iOS 11 系统并对App Store进行重大改版，在此以前，App Store 的五个标签页分别是「精选项目、类别、排行榜、搜索和更新项目」，iOS 11 发布后，App Store 的标签页变成了「Today、Games、Apps、Updates 和 Search」，其背后是 App Store 从帮助用户发现、下载 app 的简单工具向媒体的转型。

　　随之而来的是 App Store 流量分发体系近十年来最大的一次调整。推荐是产品连接用户的一个主要途径，iOS 11 发布后，哪些类型的 app 更容易被推荐，推荐对下载量到底有多大帮助，Sensor Tower 对 iOS 11 发布后 6 个月美国App Store中Today、Games、Apps三个标签页的推荐数据进行了挖掘和分析。

　　一、Today（今日）标签页

　　美国 App Store 的 Today 标签页大概会有以下几种推荐形式，在 iOS 11 发布后的 6 个月，总计推荐了 2,871 款不同的app。

　　Stories（今日故事）： Stories的形式是以文章的形式来推荐一款 app 或多款 app，推荐手法做了“艺术化”处理，通常需要用户点开 Story，下滑阅读文章才能看到被推荐的 app。今日故事推荐位共推荐了 763 款 app。

　　App of the Day（今日应用）： 绝大多数时间里，“Today”标签页都会推荐一款“今日应用”，但也有例外的时候。点开就可以进入下载和购买界面，在统计期间总计有 163 款 app 获得了推荐。

　　Game of the Day（今日游戏）： 与今日应用类似，点开直接进入下载和购买页面，统计期间共推荐了 148 款游戏。

　　Theme Feature（主题推荐）： 这个推荐位可能是一系列 app 图标的集合或者是一个单独的 app 附带一个下载/购买按钮。前者点进去之后可以看到一个推荐 app 的清单，统计期间推荐的 app 数量为1378。

　　App List（今日清单）： 这个清单包括一组 app 并附下载和购买按钮。点击横幅可以展示已显示的四款 app 之外的其他 app。统计期间，该推荐位推荐了 1381 款 app。

　　1、获推荐 app 的特征分析

　　整体上，出现在 Today 标签页上的，58% 为游戏，42% 为应用。获得推荐的 app 中，免费 app 占比 68%，付费下载 app 只占 32%。重要的一点是，想要进入推荐位，评分高很重要。78% 获得推荐的 app 评分在 4 星以上。

　　从 Sensor Tower 的数据可以看出，Today 标签页其实更倾向于推荐发布时间在一年以上、在推荐之前一周下载量比较小的 app。Today 标签中推荐的 app，75% 被推荐时距离发布时间超过一年，同样是 75% 的 app 在被推荐前一周下载量不到 1 万。

　　但细分到标签页中的不同推荐位，情况有所不同。

　　相较于今日故事和今日应用，今日游戏会推荐更多的新游戏，发布时间不足 30 天的游戏占到了 41%。

　　下载量方面，三个推荐位都更倾向于推荐前一周下载量不大的 app，推荐前一周下载量小于 1 万的 app 在三个推荐位中的占比分别为 67%、70% 和 69%。大体量 app(推荐前一周下载量超过10万)很难进入今日标签页。

　　2、推荐对下载量的影响（统计数据均为下载量中位数）

　　在 iOS 11 发布后 6 个月之内美国的iOS App Store了进行了 3343 次 app 推荐(此处的核计准则是，一款 app 首次出现在某一推荐位，核计一次;同一款 app 同一天出现在多个推荐位不重复核计、一款 app 在被推荐前后 7 天内被重复推荐不重复核计)。

　　上图为出现在 Today 标签页不同推荐位置的 app 在被推荐前后一周的下载量变化曲线。

　　其中，获得今日应用推荐位推荐的 app，下载量绝对增幅最大，被推荐后一周下载量增长685%，下载量增长 1.68 万次，进入今日游戏推荐位的增幅达到 802%，下载量增长 4300 次。其他推荐位的 app 下载量增幅在 1.5-2.5 倍之间。当然，无论是在 Today 标签页，还是在某一个推荐位中，app 的位置越靠前，被推荐后一周的下载量增幅越大。另外，今日故事中，只推荐一款 app 和推荐多款 app，对下载量的影响有十分明显的差异。

　　能够在今日故事推荐位中获得单独推荐，将对下载量增长有巨大的帮助。

　　二、游戏标签页

　　在 iOS 11 发布后六个月，美国 iOS App Store 推荐了 1558 款不同的游戏。推荐形式大致有以下 5 种(游戏标签页推荐数据的抓取从 10 月 18 日、iOS 11 发布后大概一个月的时间才开始)。

　　头条推荐： 在页面最上方，一个简单的banner下方显示游戏。获推荐游戏数量 132。

　　视频/截图： banner 下方是游戏的视频或截图，获推荐游戏数量 191。

　　中型清单： 清单中列示两个中等大小的游戏 icon，展开后可显示更多游戏，获推荐游戏数量 117。

　　小型清单： 清单显示三个小尺寸游戏 icon，展开可显示更多游戏，获推荐游戏数量 789。

　　游戏内购： 一个包含游戏内购选项的可扩展清单，获推荐游戏数量 43。

　　1、获推荐游戏特征分析

　　同样地，在游戏标签页，整体上 71% 获得推荐的游戏为免费游戏，29% 为付费游戏。评价的比重更甚于 Today 标签页，85% 的获推荐游戏评分在 4 星以上。

　　具体到游戏标签内的不同推荐位，头条位置免费游戏占 64%;视频/截图推荐形式，免费游戏占 55%;清单推荐形式，免费游戏占 73%。评分在 4 星以上的游戏在上述三个不同推荐位中的占比分别高达 90%、94%、以及 84%。

　　在游戏的推荐上，新游戏的比重明显上升，发布时间在1个月之内的游戏占到 34%。但体量上依然倾向于推荐前一周下载量较低的游戏。推荐前一周下载量小于 1 万的游戏占到了 76%。

　　但不同推荐位置，在游戏发布时长和推荐前一周下载量两个维度的差异还是很明显的。

　　头条推荐位更倾向于新游戏，61% 被推荐游戏在上线后 30 天之内获得了推荐。一款游戏上线后 30 天之内，更容易获得游戏标签页头条推荐。视频/截图推荐位置更倾向于比较老的游戏，55% 的游戏发布时长超过了一年。

　　整体上，各推荐位置更偏向于下载量较小的游戏，被推荐前一周下载量小于 1 万的游戏在上述三个推荐类别中的占比分别为 52%、71% 和 81%。

　　2、推荐对游戏下载量的影响（统计数据均为下载量中位数）

　　在 iOS 11 发布后 6 个月内美国 iOS App Store 进行了 878 次游戏推荐(此处的核计准则是，一款游戏首次出现在某一推荐位，核计一次;同一款游戏同一天出现在多个推荐位不重复核计、一款游戏在被推荐前后 7 天内被重复推荐不重复核计)。

　　上图为游戏标签页中进入不同推荐位置的游戏在被推荐前后一周的下载量变化。

　　其中，进入头条推荐位对下载量绝对值的提升帮助最大，被推荐后一周的下载量增幅为236%，下载量增长 2.86 万次。

　　同样，无论是在整个游戏标签页中的位置、还是游戏在推荐清单中的位置，都是越靠前效果越好。

　　三、应用标签页

　　自 iOS 11 发布后 6 个月内，美国 iOS App Store 推荐了 1211 款不同的(非游戏)应用程序。推荐类型与游戏标签页相同，为以下 5 种(应用标签页推荐数据的抓取从 10 月 18 日、iOS 11 发布后大概一个月的时间才开始)：

　　头条推荐： 在页面最上方，一个简单的 banner 下方显示游戏。获推荐应用数量 119。

　　视频/截图： banner 下方是应用的视频或截图，获推荐应用数量 95。

　　中型清单： 清单中列示两个中等大小的应用 icon，展开后可显示更多应用，获推荐应用数量 92。

　　小型清单： 清单显示三个小尺寸应用 icon，展开可显示更多应用，获推荐应用数量 1091。

　　应用内购： 一个包含应用内购选项的可扩展清单，获推荐应用数量 43。

　　1、获推荐 app 特征分析

　　通过 Sensor Tower 数据可以发现，苹果商店推荐的应用的特征与游戏类似，免费 app 占到 73%、评分要求稍低一些，四星以上的 app 占比为 68%。推荐时，也更偏向于发布时间超过一年的 app，占比达到 67%。同样，小体量 app 更容易获得推荐，推荐前一周下载量低于 1 万的 app占 77%。尤其是视频/截图推荐位，推荐的发布时长超过 1 年的 app 占到了 94%。

　　2、推荐对应用下载量的影响（统计数据均为下载量中位数）

　　在 iOS 11 发布后 6 个月内美国 iOS App Store 进行了 1111 次应用推荐(此处的核计准则是，一款应用首次出现在某一推荐位，核计一次;同一款应用同一天出现在多个推荐位不重复核计、一款应用在被推荐前后 7 天内被重复推荐不重复核计)。

　　从推荐效果上来看，在头条位置被推荐后，下载量绝对值的增长最明显，推荐后一周较之前一周下载量中位数增长 111%，从 0.52 万增长至 1.1 万。值得注意的一点是，获得视频/截图推荐的 app，被推荐后一周的下载量竟然微降 6%。小型清单的增幅最明显，增长 141%。小型清单在应用页的位置一般在 2、3、4、9，app进入第 2、3 位置的小型清单获得的下载量提升最大，分别达到 200%、445%(参见下图)。具体到一个小型清单内部，因为不需要用户点开就可以显示 3 个应用的 icon，因此在前三位置的应用下载量增长最明显，被推荐后一周的下载量增长超过 3000 次。

　　而一般情况下，一个 app 进入推荐位后会停留比较长的时间。以 Loopsie 为例，在 1 月 4 日进入“我们喜欢的新 app”清单，当时在第 2 的位置，之后的一周都停留在首页(小型清单前 3 位可直接显示)。1 月 12 日掉到第 10 位，之后一直下降，在 1 月 26 日，掉到清单的第 24 位。下载量增长也随推荐位置的下降在减小。

　　四、多重推荐

　　苹果商店有多次推荐一款游戏或应用的惯例。

　　如上图所示，26% 被推荐过的游戏，同时出现在了 Today 标签页和游戏标签页。27% 的被推荐应用同时出现在 Today 标签页和应用标签页，并且可能会连续 2-3 个月内在不同的标签页的不同推荐位对某一款 app 或游戏进行推荐。

　　《ASICS Studio》在接近 3 个月的时间里被推荐了四次。

　　五、结论